AI3 Microsoft의 AI Agents for Beginners 소개 입문자를 위한 실습형 에이전트 학습 자료최근 생성형 AI의 발전과 함께, 단순한 모델 응답을 넘어 스스로 판단하고 작업을 수행하는 'AI 에이전트'에 대한 관심이 커지고 있습니다. 에이전트는 LLM과 외부 도구, 환경과 상호작용하며 보다 복잡한 작업을 자동화할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 특히 다양한 API, 검색 기능, 사용자 명령을 종합적으로 다루는 '멀티모달 에이전트'와 '툴 유저 에이전트'가 주목받고 있습니다.이러한 시대적 흐름 속에서, Microsoft는 입문자들이 이 개념을 실제로 익히고 구현해볼 수 있도록 AI Agents for Beginners라는 프로젝트를 GitHub에 공개했습니다. 이 글에서는 해당 프로젝트가 어떤 구조로 구성되어 있고, 어떤 학습 내용을 담고 있는지 간략히 소개.. 2025. 5. 21. 표기법 (Notation) p. iii [책], p. 4 [PDF]Foundations of Large Language Models에서 사용되는 수학적 기호와 표기법에 관한 설명이다.Notation (표기법)Meaning (의미)Translated Meaning (한국어 의미)$a$variable변수$\mathbf{a}$row vector or matrix행 백터 또는 행렬$f(a)$function of $a$$a$의 함수$\max f(a)$maximum value of $f(a)$$f(a)$의 최대값 $\arg\max_{a} f(a)$value of $a$ that maximizes $f(a)$$f(a)$를 최대화하는 $a$의 값$\mathbf{x}$input token sequence to a model모델 입력 토큰 시퀀스$.. 2025. 5. 9. 소개글 (Introduction) 소개2025년 1월 16일, arXiv에 “Foundations of Large Language Models”라는 논문이 업로드되었다.LLM(Large Language Models)의 핵심 개념을 체계적으로 정리한 231페이지 분량의 책인데,LLM의 구조와 학습 방식에 대한 기초를 정리하고 싶은 대학생, 연구자, 실무자가 LLM의 기초를 다지는 데 도움이 될 것으로 보인다.원문과 함께 이 블로그 글을 통해 많은 분들이 아리송하거나 어려워하는 기초를 배울 수 있기를 희망한다.목차이 책은 총 4개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 다음과 같은 내용을 다룬다.1. Pre-training (사전 학습)LLM의 기반이 되는 사전 학습 기법과 모델 아키텍처 소개Transformer 구조 및 대규모 데이터로부터 지.. 2025. 5. 7. 이전 1 다음
